Anomaly Detection System

Pewne radzenie sobie z zagrożeniami bezpieczeństwa i problemami operacyjnymi.

System wykrywania anomalii Flowmon jest liderem w napędzanej technologią walce z nowoczesnymi cyberzagrożeniami, które omijają tradycyjne zabezpieczenia perymetryczne i punkty końcowe. W przypadku pojawienia się nowych problemów z bezpieczeństwem lub problemów operacyjnych system Flowmon ADS zapewnia informatykom szczegółową widoczność sieci i wydajną analizę zachowań, co pozwala podejmować zdecydowane działania i pewnie zarządzać siecią.

ADS

Kluczowe funkcje i korzyści

icon Automatyzacja
Automatyzacja
Zagrożenia są wykrywane natychmiastowo i automatycznie.
icon Wczesne ostrzeganie o zagrożeniach
Wczesne ostrzeganie o zagrożeniach
Rozpoznawanie wzorców zachowań wykrywa zagrożenia w początkowej fazie ich rozwoju.
icon Cichy wgląd
Cichy wgląd
Uczenie maszynowe i inne zaawansowane algorytmy połączone w celu uzyskania dokładnych informacji.
icon Niski odsetek fałszywych alarmów
Niski odsetek fałszywych alarmów
Wzorce zachowań, źródła reputacji i IoC jako uzupełnienie NBA.
icon NetOps and SecOps together
NetOps and SecOps together
Flowmon ADS stanowi wspólną podstawę do współpracy w zakresie rozwiązywania incydentów.
icon Krótki czas reakcji na incydenty
Krótki czas reakcji na incydenty
Bogata w kontekst wizualizacja incydentów umożliwiająca natychmiastowe podjęcie działań zaradczych.
icon Wykrywanie na niskim i wolnym etapie
Wykrywanie na niskim i wolnym etapie
Ataki są wykrywane przed nasileniem ruchu, co zapobiega eskalacji zagrożenia.
icon Integracja z ekosystemem SecOps
Integracja z ekosystemem SecOps
Rozwiązanie można zintegrować z systemami rejestrowania zdarzeń, ticketingu i reagowania na incydenty.

Przewaga na każdym etapie zagrożenia

Tradycyjne metody wykrywania oparte na sygnaturach i regułach, takie jak zapora ogniowa, IDS/IPS czy antywirus, koncentrują się na zabezpieczeniu perymetru i punktów końcowych. Mimo że są one skuteczne w wykrywaniu początkowej infekcji znanym złośliwym kodem lub zachowaniem, nie zapewniają ochrony poza perymetrem i punktami końcowymi - jest to ogromny obszar, w którym występują zagrożenia wewnętrzne. Wykorzystanie tej luki jest najczęstszym sposobem wykradania danych. Zagrożenia wewnętrzne można wykryć tylko poprzez wykrywanie najmniejszych anomalii, które wskazują na kompromitację.

Placeholder for Flowmon network security approach comparisonFlowmon network security approach comparison

Skontaktuj się z nami już dziśPotrzebujesz konsultacji eksperta?

Szukasz szczegółów dotyczących cen, informacji technicznych, pomocy technicznej lub niestandardowej wyceny? Nasz zespół ekspertów jest gotowy do pomocy.

Placeholder for Portrait of black woman curly hairPortrait of black woman curly hair

Więcej aktualizacji